Edge Computing¶
Platform dan alat untuk mendeploy dan mengelola aplikasi lebih dekat ke pengguna akhir dan sumber data, sering di luar wilayah cloud terpusat.
| Nama | Deskripsi | Tautan |
|---|---|---|
| AWS Wavelength | Layanan edge computing 5G yang membawa infrastruktur AWS ke jaringan telekomunikasi. | AWS Wavelength |
| AWS Local Zones | Deployment infrastruktur AWS yang ditempatkan lebih dekat ke pusat populasi. | AWS Local Zones |
| Azure Edge Zones | Layanan infrastruktur Azure yang dideploy lebih dekat ke pengguna akhir dan perangkat. | Azure Edge Zones |
| Google Distributed Cloud Edge | Infrastruktur Google Cloud yang dideploy di lokasi pelanggan atau edge. | Distributed Cloud Edge |
| AWS IoT Greengrass | Layanan untuk menjalankan komputasi lokal, pesan, dan manajemen data pada perangkat IoT. | AWS IoT Greengrass |
| Azure IoT Edge | Platform untuk mendeploy beban kerja terkontainerisasi ke perangkat edge IoT. | Azure IoT Edge |
| K3s | Distribusi Kubernetes ringan yang dirancang untuk lingkungan edge dan sumber daya terbatas. | K3s |
| OpenYurt | Kerangka kerja edge computing berbasis Kubernetes yang memperluas pola cloud-native ke edge. | OpenYurt |
Pertimbangan Edge Computing¶
Performa¶
- Latensi berkurang - Memproses data lebih dekat ke tempat data dibuat
- Waktu respons lebih baik - Interaksi aplikasi yang lebih cepat
- Pemrosesan real-time - Dukungan untuk beban kerja yang sensitif terhadap waktu
- Optimasi bandwidth - Meminimalkan transfer data ke cloud terpusat
Keandalan¶
- Toleransi offline - Operasi berlanjut saat koneksi terputus
- Eksekusi terdistribusi - Ketergantungan berkurang pada sistem terpusat
- Redundansi lokal - Beberapa node edge untuk ketersediaan
Pertimbangan Biaya¶
- Transfer data berkurang - Penggunaan bandwidth lebih rendah
- Penggunaan cloud selektif - Memindahkan pemrosesan dari wilayah pusat
- Penskalaan efisien - Skalakan komputasi lebih dekat ke permintaan
Punya saran, tambahan, praktik terbaik, atau referensi? Silakan berkontribusi untuk membantu orang lain belajar!